AI 학습 데이터에 내 정보가 있었다면? 법적 문제와 대응법
생성형 AI는 인터넷에 공개된 수많은 데이터를 학습하여 작동합니다. 그런데 그 학습 데이터 안에 내 개인정보가 포함되어 있다면? 이 글에서는 비의도적 AI 학습, 오픈데이터셋 문제, 이미지 크롤링 사례 등 실제 침해 가능성과 법적 대응 방안을 정리합니다. 생성형 AI는 인터넷에 공개된 수많은 데이터를 학습해 동작합니다. 이 과정에서 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠가 AI 모델의 학습 재료로 사용됩니다. 그런데 만약 그 학습 데이터 안에 개인의 실명, 얼굴, 이메일 주소, 건강 정보와 같은 개인정보가 포함되어 있다면 어떨까요? 사용자가 의도하지 않았음에도 불구하고, AI가 개인정보를 학습하고, 생성 결과물에 노출시키는 일이 실제로 일어나고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI가 개인..
2025. 5. 14.
AI 도입 기업을 위한 프라이버시 체크리스트 10가지
AI 도입 기업이 반드시 알아야 할 개인정보 보호 체크리스트를 정리했습니다. 프라이버시 고지, 동의, 로그 관리, 학습 데이터 설계 등 실무 적용 가능한 항목을 쉽게 설명합니다. AI 기술을 도입할 때, 개인정보보호도 함께 설계해야 합니다 생성형 AI와 자동화 기술이 빠르게 확산되면서, 많은 기업들이 업무에 AI 도구를 도입하고 있습니다. 챗봇, 고객 상담 자동화, 추천 시스템, 마케팅 자동화 등 다양한 방식으로 AI는 실무에 적용되고 있죠. 하지만 AI 도입과 동시에 반드시 따라와야 할 것이 있습니다. 바로 프라이버시 보호입니다. AI는 단순히 자동화를 넘어서, 사용자의 데이터를 해석하고, 예측하며, 때로는 결정까지 내리는 기술입니다. 그 과정에서 사용자의 개인정보가 수집되거나 분석될 수 있고, 이에 ..
2025. 5. 9.
