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ai 법률2

AI 학습 데이터에 내 정보가 있었다면? 법적 문제와 대응법 생성형 AI는 인터넷에 공개된 수많은 데이터를 학습하여 작동합니다. 그런데 그 학습 데이터 안에 내 개인정보가 포함되어 있다면? 이 글에서는 비의도적 AI 학습, 오픈데이터셋 문제, 이미지 크롤링 사례 등 실제 침해 가능성과 법적 대응 방안을 정리합니다. 생성형 AI는 인터넷에 공개된 수많은 데이터를 학습해 동작합니다. 이 과정에서 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠가 AI 모델의 학습 재료로 사용됩니다. 그런데 만약 그 학습 데이터 안에 개인의 실명, 얼굴, 이메일 주소, 건강 정보와 같은 개인정보가 포함되어 있다면 어떨까요? 사용자가 의도하지 않았음에도 불구하고, AI가 개인정보를 학습하고, 생성 결과물에 노출시키는 일이 실제로 일어나고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI가 개인.. 2025. 5. 14.
AI 개인정보 침해 실제 사례 모음 이 글은 AI 기술로 인해 실제 발생한 개인정보 침해 사례들을 소개합니다. 챗봇 유출, 보이스피싱, 딥페이크, AI 학습 데이터 노출 등 실제 사건을 통해, 운영자와 사용자 모두가 어떤 점을 조심해야 하는지를 사례 중심으로 설명합니다. 챗봇에서 유출된 개인정보 – 병원 AI 상담의 역습 2023년 미국에서는 병원에서 도입한 AI 챗봇이 환자의 민감한 정보를 외부로 전송한 사건이 발생했습니다. 이 AI는 환자의 질문에 자연어로 응답하는 기능을 제공했지만, 환자가 입력한 증상, 이름, 생년월일, 진료 이력 등이 로그 파일 형태로 외부 클라우드 서버에 저장되고 있었습니다. 침해 포인트민감정보가 별도 동의 없이 자동 저장됨외부 업체 서버에 국외이전이 발생했으나 고지 의무 위반개인정보처리방침에 AI 대화 저장 항.. 2025. 5. 12.
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