반응형 프라이버시 침해 사례2 AI 추천 알고리즘이 내 정보를 분석한다면? AI 추천 알고리즘은 사용자의 행동 데이터를 기반으로 개인화된 정보를 제공합니다. 하지만 이 기술이 프라이버시를 침해할 가능성도 함께 내포하고 있습니다. 이 글에서는 개인화 추천 기술의 작동 원리와 개인정보 보호 관점에서의 문제점을 함께 살펴봅니다. 개인화 기술의 프라이버시 딜레마 AI가 사용자의 기호를 분석해 콘텐츠나 상품을 추천하는 일은 더 이상 낯선 일이 아닙니다. 온라인 쇼핑몰, 유튜브, 넷플릭스, 뉴스 앱, SNS 등 거의 모든 플랫폼에서 추천 알고리즘이 적용되고 있습니다. 하지만 이 추천 기술의 이면에는 중요한 프라이버시 이슈가 자리하고 있습니다. AI가 ‘추천’을 하기 위해서는 사용자의 클릭, 검색, 시청 시간, 위치 정보 등 수많은 데이터를 수집·분석해야 하며, 이 과정에서 사용자의 민감한.. 2025. 5. 12. AI 개인정보 침해 실제 사례 모음 이 글은 AI 기술로 인해 실제 발생한 개인정보 침해 사례들을 소개합니다. 챗봇 유출, 보이스피싱, 딥페이크, AI 학습 데이터 노출 등 실제 사건을 통해, 운영자와 사용자 모두가 어떤 점을 조심해야 하는지를 사례 중심으로 설명합니다. 챗봇에서 유출된 개인정보 – 병원 AI 상담의 역습 2023년 미국에서는 병원에서 도입한 AI 챗봇이 환자의 민감한 정보를 외부로 전송한 사건이 발생했습니다. 이 AI는 환자의 질문에 자연어로 응답하는 기능을 제공했지만, 환자가 입력한 증상, 이름, 생년월일, 진료 이력 등이 로그 파일 형태로 외부 클라우드 서버에 저장되고 있었습니다. 침해 포인트민감정보가 별도 동의 없이 자동 저장됨외부 업체 서버에 국외이전이 발생했으나 고지 의무 위반개인정보처리방침에 AI 대화 저장 항.. 2025. 5. 12. 이전 1 다음 반응형
