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ai 개인정보 보호2

AI 학습 데이터에 내 정보가 있었다면? 법적 문제와 대응법 생성형 AI는 인터넷에 공개된 수많은 데이터를 학습하여 작동합니다. 그런데 그 학습 데이터 안에 내 개인정보가 포함되어 있다면? 이 글에서는 비의도적 AI 학습, 오픈데이터셋 문제, 이미지 크롤링 사례 등 실제 침해 가능성과 법적 대응 방안을 정리합니다. 생성형 AI는 인터넷에 공개된 수많은 데이터를 학습해 동작합니다. 이 과정에서 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠가 AI 모델의 학습 재료로 사용됩니다. 그런데 만약 그 학습 데이터 안에 개인의 실명, 얼굴, 이메일 주소, 건강 정보와 같은 개인정보가 포함되어 있다면 어떨까요? 사용자가 의도하지 않았음에도 불구하고, AI가 개인정보를 학습하고, 생성 결과물에 노출시키는 일이 실제로 일어나고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI가 개인.. 2025. 5. 14.
AI 추천 알고리즘이 내 정보를 분석한다면? AI 추천 알고리즘은 사용자의 행동 데이터를 기반으로 개인화된 정보를 제공합니다. 하지만 이 기술이 프라이버시를 침해할 가능성도 함께 내포하고 있습니다. 이 글에서는 개인화 추천 기술의 작동 원리와 개인정보 보호 관점에서의 문제점을 함께 살펴봅니다. 개인화 기술의 프라이버시 딜레마 AI가 사용자의 기호를 분석해 콘텐츠나 상품을 추천하는 일은 더 이상 낯선 일이 아닙니다. 온라인 쇼핑몰, 유튜브, 넷플릭스, 뉴스 앱, SNS 등 거의 모든 플랫폼에서 추천 알고리즘이 적용되고 있습니다. 하지만 이 추천 기술의 이면에는 중요한 프라이버시 이슈가 자리하고 있습니다. AI가 ‘추천’을 하기 위해서는 사용자의 클릭, 검색, 시청 시간, 위치 정보 등 수많은 데이터를 수집·분석해야 하며, 이 과정에서 사용자의 민감한.. 2025. 5. 12.
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