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AI 윤리2

AI 도입 기업을 위한 프라이버시 체크리스트 10가지 AI 도입 기업이 반드시 알아야 할 개인정보 보호 체크리스트를 정리했습니다. 프라이버시 고지, 동의, 로그 관리, 학습 데이터 설계 등 실무 적용 가능한 항목을 쉽게 설명합니다. AI 기술을 도입할 때, 개인정보보호도 함께 설계해야 합니다 생성형 AI와 자동화 기술이 빠르게 확산되면서, 많은 기업들이 업무에 AI 도구를 도입하고 있습니다. 챗봇, 고객 상담 자동화, 추천 시스템, 마케팅 자동화 등 다양한 방식으로 AI는 실무에 적용되고 있죠. 하지만 AI 도입과 동시에 반드시 따라와야 할 것이 있습니다. 바로 프라이버시 보호입니다. AI는 단순히 자동화를 넘어서, 사용자의 데이터를 해석하고, 예측하며, 때로는 결정까지 내리는 기술입니다. 그 과정에서 사용자의 개인정보가 수집되거나 분석될 수 있고, 이에 .. 2025. 5. 9.
생성형 AI가 만든 콘텐츠에 개인정보가 섞이면? 학습 데이터와 출력물의 책임 구조 정리 생성형 AI가 만들어낸 콘텐츠에 개인정보가 포함되었다면 책임은 누구에게 있을까요? 이 글에서는 학습 데이터의 구성, 출력물의 책임 주체, 실무자가 준비해야 할 프라이버시 대응 전략을 쉽게 설명합니다.AI가 만든 콘텐츠도 프라이버시 이슈에서 자유롭지 않습니다요즘 많은 기업과 콘텐츠 제작자들이 ChatGPT, Copilot, 미드저니 같은 생성형 AI 도구를 활용해 콘텐츠를 만들고 있습니다. 빠르게 문서를 쓰고, 마케팅 카피를 생성하며, 코드도 자동으로 완성해주는 이 기술은 효율을 크게 높여줍니다. 하지만 점점 더 많은 실무자들이 이런 고민을 하게 됩니다.“AI가 쓴 글에 실명이나 고객 정보가 섞여 나왔는데, 이건 누가 책임지지?”“프롬프트에 넣은 내부 문서가 학습에 쓰여 나중에 유출되는 건 아닐까?”“공공.. 2025. 5. 8.
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