반응형 사용자 프로파일링1 AI 추천 알고리즘이 내 정보를 분석한다면? AI 추천 알고리즘은 사용자의 행동 데이터를 기반으로 개인화된 정보를 제공합니다. 하지만 이 기술이 프라이버시를 침해할 가능성도 함께 내포하고 있습니다. 이 글에서는 개인화 추천 기술의 작동 원리와 개인정보 보호 관점에서의 문제점을 함께 살펴봅니다. 개인화 기술의 프라이버시 딜레마 AI가 사용자의 기호를 분석해 콘텐츠나 상품을 추천하는 일은 더 이상 낯선 일이 아닙니다. 온라인 쇼핑몰, 유튜브, 넷플릭스, 뉴스 앱, SNS 등 거의 모든 플랫폼에서 추천 알고리즘이 적용되고 있습니다. 하지만 이 추천 기술의 이면에는 중요한 프라이버시 이슈가 자리하고 있습니다. AI가 ‘추천’을 하기 위해서는 사용자의 클릭, 검색, 시청 시간, 위치 정보 등 수많은 데이터를 수집·분석해야 하며, 이 과정에서 사용자의 민감한.. 2025. 5. 12. 이전 1 다음 반응형
