나는 AI입니다 – 이해한다는 착각

인공지능은 정말로 텍스트를 ‘이해’하고 있을까요?

 

AI는 정말로 사람의 말을 이해하고 있을까?

 

사람들이 AI와 대화하면서 자주 하는 말이 있습니다. “이 AI는 진짜 똑똑하네. 내가 하는 말을 이해하고 있어!” 하지만 정말 그럴까요? AI는 문장을 해석하고, 자연스럽게 대답할 수 있지만 그것이 ‘이해’라고 말할 수 있는지는 생각해 볼 문제입니다. 우리가 일반적으로 사용하는 AI, 예를 들어 챗봇이나 ChatGPT 같은 언어 모델은 사람의 말을 '이해’한다기보다는, 말의 패턴을 ‘예측’하는 시스템입니다. 즉, 사용자가 어떤 말을 했을 때 그다음에 올 말을 확률적으로 계산해서 출력하는 방식이죠. 예를 들어, “나는 아침에 식빵을 구워서...”라고 입력하면 AI는 ‘잼을 발랐다’, ‘먹었다’, ‘커피와 함께 마셨다’ 같은 자연스러운 연결 문장을 만들어냅니다. 이건 이전의 수많은 문장 패턴을 학습한 결과이지, AI가 진짜로 ‘식빵이 뭔지’, ‘아침 식사란 무엇인지’를 이해한 건 아닙니다.

 

 

AI는 어떻게 언어를 처리할까?

 

AI가 언어를 처리하는 방식은 기본적으로 통계와 확률에 기반합니다. 많은 데이터를 바탕으로, 특정 단어 뒤에 어떤 단어가 올 가능성이 높은지를 계산합니다. 이 과정을 가능하게 해주는 것이 바로 언어 모델(language model)입니다. GPT 같은 모델은 수많은 문서와 대화를 학습한 뒤, 주어진 문맥을 기반으로 가장 그럴듯한 답을 선택합니다. 예를 들어 “나는 오늘 기분이 [ ]”이라는 문장을 주면, 학습된 데이터에서 가장 많이 나왔던 “좋다”, “나쁘다”, “복잡하다” 같은 단어를 후보로 두고 그중 가장 적절한 표현을 출력합니다. 이처럼 AI의 언어 처리 방식은 우리가 생각하는 ‘이해’와는 차이가 있습니다. AI는 문장의 의미나 사람의 감정 상태를 파악해서 대답하는 게 아니라, 단어 간의 관계와 등장 확률을 계산해 반응하는 것이기 때문입니다.

 

 

AI가 문장을 잘 이어도, 의미를 이해하는 건 아닙니다

 

많은 사람들은 AI가 대화를 매끄럽게 이어가는 것을 보고 “이해하고 있구나”라고 느끼곤 합니다. 하지만 실제로 AI는 그 문장의 ‘의도’나 ‘감정’, ‘사회적 맥락’을 정확히 파악하지 못하는 경우가 많습니다. 예를 들어 사용자가 “오늘 좀 기운이 없네”라고 말했을 때,
AI는 “그럴 땐 휴식을 취하는 게 좋습니다”라고 답할 수 있습니다. 표면적으로는 적절한 반응처럼 보이지만, AI가 사용자의 감정 상태를 진심으로 공감하고 판단해서 한 말은 아닙니다. 또한 다의어나 문맥이 복잡한 경우에는 AI가 엉뚱한 답을 할 수도 있습니다. 예: “은행에 갔다”라는 문장이 있을 때, 그 ‘은행’이 ‘물가의 둑(Bank)’인지 ‘금융기관(Bank)’인지 AI는 주변 문맥 없이 정확하게 이해하기 어렵습니다. 이런 점에서 AI는 문맥 기반 예측은 잘하지만, ‘이해한다’고 보기에는 부족한 점이 많습니다.

 

 

최신 언어 모델은 왜 ‘이해하는 것처럼’ 보일까?

 

그렇다면 왜 많은 사람들이 AI가 이해하는 것처럼 느낄까요? 그 이유는 최근 AI의 문맥 처리 능력이 매우 발전했기 때문입니다. GPT와 같은 고도화된 언어 모델은 긴 문장을 이어서 읽고, 그 안의 흐름과 구조를 파악한 뒤, 상황에 맞는 답변을 만들 수 있습니다. 예를 들어 회의록 요약, 이메일 자동 작성, 기사 문장 재구성 등의 작업은 AI가 정말 잘 수행할 수 있습니다. 이런 기능은 사용자가 보기에 “AI가 내용을 다 이해하고 요약했구나”라고 생각하게 만들죠. 하지만 이 역시 훈련된 패턴과 확률을 기반으로 생성된 결과일 뿐, 의미나 상황을 인간처럼 내면화하거나, 의도를 파악해서 요약한 것은 아닙니다.

 

 

AI는 이해를 흉내 낼 수는 있지만, 완전히 이해하진 않습니다

 

결론적으로, AI는 인간처럼 문장을 ‘이해’하진 않습니다. 그 대신, 패턴을 인식하고, 통계적으로 그럴듯한 결과를 출력하는 데 능숙합니다. 현재의 AI는 의미를 내면화하지 않고, 정확한 확률 계산과 언어 패턴을 바탕으로 대답하는 시스템입니다. 즉, ‘이해한 것처럼 보이게 잘 흉내내는 기술’이라고 보는 것이 더 적절합니다. 앞으로 AI가 감정, 맥락, 문화적 배경까지 이해할 수 있을지는 기술 발전에 달려 있지만, 현재로서는 ‘이해한다’는 표현은 다소 과장된 말이라고 볼 수 있습니다.

 

 

 

● 용어 정리

용어	설명
언어 모델 (Language Model)	문장이나 단어의 등장 확률을 기반으로 텍스트를 생성하는 AI 시스템
GPT	OpenAI가 개발한 언어 모델로, 대화형 인공지능의 핵심 기술
확률 예측	가장 가능성이 높은 단어 또는 문장을 예측하여 출력하는 방식
문맥 인식	주어진 문장의 앞뒤 내용을 고려해 의미를 추론하는 기능

 

 

●  관련 용어 정리

용어	설명
BERT	구글이 개발한 언어 모델로, 문맥 양방향 이해 능력을 강조한 구조
Transformer	현재 대부분의 고급 언어 모델이 사용하는 신경망 구조
의미 기반 AI	단순 예측이 아닌 실제 개념과 의미를 인식하려는 인공지능 기술
NLP (자연어 처리)	사람의 언어를 AI가 이해하고 처리하도록 하는 기술 분야

 

 

 

 

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